我们在做SPC分析的时候，需要收集数据，就会遇到一个子组大小的问题，有时候子组大小是1（单值），有时候是5或者更大的。那么子组大小我们如何确定，又如何使用呢？子组大小可以随意的吗？ 一、什么是子组 子组...

这段时间在做我们SPC产品的研发，感触还是挺多的。和AI的快速发展一样，SPC领域的竞争也越来越激烈，压力比我原先想的还要大。经常听到大家说的一句话就是：“技术不会等你，如果你不跟上，它就会把你抛下。”作为...

SPC控制图就是一个预警系统，预警存在两类风险： 第一类风险是误报警风险（第一类错误）α 第二类风险是漏报警风险（第二类错误）β α风险 即使过程时候处于受控状态，由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之...

方差的公式 当我们探讨方差和标准差时，通常会遇到两个公式：一个以N作为分母，另一个以n-1作为分母。尽管网络上有许多关于这两个公式的差异和证明的复杂解释，许多人仍然难以理解。在这里，我不使用公式推导...

使用Python和SimPy创建一个吉他工厂仿真 仿真是一种基于模型的活动。它通过对系统模型的试验达到分析与研究系统的目的。 仿真技术是再现系统动态行为、分析系统配置与参数是否合理、预测瓶颈工序、判断系统...

课程：供应链数据挖掘实战【原理、N个供应链应用案例、Python演示】 直播时间：11月18日（周三）19:00-22:00 你可以得到： 数据分析、数据挖掘的基本方法 实战应用：销售预测...

企业流程管理在过去十几二十年都是企业管理的一个无法突破的问题，年年讲流程到现在依然一片混乱，无论投入大小，效果总是不理想。我把SCOR供应链运作参考模型引进来管理公司流程，区块化管理，整合设计、实施和...

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大...

在开展一个数据分析的时候，我们一般要探索一下数据的基本情况。一般我们看看各个变量的平均数、变量之间的相关性、变量是否有因果性、变量的分布情况等。看到那么多要探索的东西，并且很多并不能真的为我所用，...

回归分析在各行各业的数据分析中有很重要的作用，可以确定自变量和因变量之间的关系，分析出影响性能的关键因素。在机器学习领域，回归算法也是非常重要的。这里我们分享一种统计学意义上的回归分析。 回归分析...