在物流的库存管理中，有一个叫服务水平的名词，这个名词与统计学哪个名词有关系呢？本文章将从服务水平与统计学的关系、服务水平在物流库存管理中的应用这两方面来探讨这个问题。
    服务水平，是指补货期内不发生缺货的概率，也叫订单满足率，一般会取到95%-99%之间，这个来源于统计学上的显著性水平，我们记服务水平为 ，那么，发生缺货的概率就是1- ，这里的1- 就是统计学上的显著性水平 ，显著性水平对应的概率度称为临界值，用Z来表示，物流上也把Z称为服务水平系数，=1.96 。
    从物流上来说，库存设置为多大时，订单满足率可以达到95%？怎么来计算这个库存？我们举一个例子就会非常明白。
    产品的周需求为D，标准差为，补货周期为T，运输时间和补货提前期为LT，LT即是计划补货到收到货的时间长度，也叫到达时间，Lead Time，那么库存就应该设为

    前半部分是周期库存，就会计划周期内的需求，后半部分是安全库存，应用需求的不确定性所产品的需求变动，这里就用了服务水平系数来确定我们应该以金大的可能来保证这个变动的满足程度。
    所以，我们每次订货时的需订货量就是

是指当前库存+在途
回到统计学上，给一个正态分布图最得说明这个问题。