这段时间在做我们SPC产品的研发，感触还是挺多的。和AI的快速发展一样，SPC领域的竞争也越来越激烈，压力比我原先想的还要大。经常听到大家说的一句话就是：“技术不会等你，如果你不跟上，它就会把你抛下。”作为程序员，如果你还在犹豫不决，可能真的已经落后了。

今天，我想和大家聊聊这段时间的心得，还有在这个快速变化的时代如何自我提升的一些想法。

第一，技术的进步让写代码的价值逐渐降低

我发现，单纯地写代码已经不是核心竞争力了。很多人还是觉得掌握每一个技术细节，精通代码本身才是重点，但其实现在的趋势是，越来越多的技术细节会被自动化处理。举个例子，很多团队现在都在用AI工具来生成代码，他们不再手动去写每一行，而是把重点放在调试、优化这些AI生成的代码上。这不仅提高了效率，还让大家有更多精力去做更有创造性的事情。

我们在做SPC产品的时候，也遇到类似的情况。随着工厂里数据的增加，传统的方式已经满足不了需求，我们不得不开始用AI工具来辅助开发，优化系统。这让我觉得，未来的程序员不光要会写代码，还要会从整体上思考系统的架构设计，甚至是跨学科的知识融合。

第二，AI工具会越来越强大

现在很多人可能会觉得AI工具不够完善，生成的代码不够好用，修修改改还不如自己写。但从我们目前的经验来看，AI工具进步的速度非常快。可能几个月前它还不太行，但短短几个月后它就有了质的飞跃。我们用过的一些AI工具，不仅能提供代码建议，还能随着使用次数的增加，逐渐学习我们的习惯，优化生成的结果。

我们在做SPC产品的时候，也试用了几款这样的工具，虽然一开始有些不适应，但后来发现它的确能够帮助我们减少很多重复性的工作。这种进步是看得见的，所以如果你还在犹豫要不要试试AI工具，现在就该动手了。

第三，传统工具虽然好用，但面对新问题需要新思路

有些人坚持用过去的工具，因为他们觉得这些工具已经很成熟了，效率高，稳定性好。的确，传统工具在应对一些普通任务上表现得很不错。但，未来的很多问题是复杂的，仅靠过去的经验和工具难以应对。

比如，我们在优化SPC算法时，传统工具能很好地处理一些标准场景，但当面对数据量大、实时性要求高的情况时，传统工具就力不从心了。这时我们引入了AI工具，帮助我们解决了功耗、性能等瓶颈问题。传统工具有它的优势，但AI工具带来的新的可能性，也不容忽视。

第四，不要害怕AI削弱你的技术能力

很多人担心使用AI工具会让自己失去对技术竞争力。但我觉得这是一种误解。AI工具是帮助我们提升效率的，不是来取代我们的。如果能够合理地使用AI，反而能让你有更多时间和精力去专注于更高层次的创造。

我们在开发SPC产品时，AI工具让我能节省出来时间用于更专注于优化系统的整体架构，而不用在代码细节上耗费太多时间，也就是，AI工具帮我解决了大部分基础工作，而我则可以站在更高的层次，去思考如何让产品更好用，更符合客户的需求。

第五，给程序员的一些建议

说了这么多，我也想分享几点在这个技术变革时代，如何自我提升的建议：

• 学习AI工具，别怕动手
  如果你还没有试过像Copilot、Cursor这些工具，赶紧上手。光知道这些工具的名字是没用的，必须自己亲手去用，去调试，去改进。只有亲自用过，才能真正明白它的威力。

• 掌握数据分析，成为数据驱动的开发者
  不仅仅是写代码，未来的开发工作更多的是如何通过数据做决策。在SPC领域尤其如此，掌握数据科学和分析能力，才能让你在这个数据驱动的时代立于不败之地。

• 拓宽视野，跳出单一技术思维
  未来的程序员不仅要会写代码，还要懂硬件、懂数据、甚至懂产品设计。跨学科的思维方式会让你在面对复杂问题时，拥有更强的解决能力。

• 持续学习，但别焦虑
  技术更新换代很快，焦虑是难免的。但重要的是你要有选择地去学习那些真正能提升你工作效率、解决问题的工具，而不是盲目追赶最新的技术潮流。设定一个实际的项目目标，专注于深度掌握一款工具，反而能让你在这个快速变化的时代更有竞争力。

在研发SPC产品的过程中，我深刻体会到了技术进步带来的挑战与机遇。未来不仅仅是写代码，更是成为推动技术创新、系统设计的关键人物。希望这些感悟对你有所启发。