Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大...

回归要拟合或者预测的因变量是一个连续变量，而分类要拟合或者预测的因变量是一个离线变量。如通过一系列的特征（收入、工作年限、公司规模、是否有房、是否有车、是否有贷款）来预测一个信用卡申请人是否可以发...

预测型数据分析有很多很多种分析的类型，回归、分类和聚类是预测型数据分析的几种主要的类型。 回归和分类属于监督型学习，回归分析在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模...

介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序，需要用到自动化计算，EXCEL数据分析工具...

日常推广需要对流量进行分析。而流量分析中的核心是是分析流量的价值，流量的价值是通过流量的订单转化率来衡量的，本人把在运营一个电子商务网站的流量分析的心得与大家分享，如有不明之处，请与本人联系。email...

将近一年没有更新博客了，工作太忙了，没时间整理内容，现在把工作中应用到的一些经验文档整理出来与大家分享，销售预测方法一系列方法将会在近期与大家分享，大约会有10种左右，对销售预测有兴趣的人，或正在做...

    企业一般通过前四周平均D来对下一周销售进行预测，再按公式 来预测确定补货量。 一般企业都存在月末（下旬）的销售比上旬和中旬大，这样前四周平均销售就会偏小，如果用这偏小的前四周平均销售D来补货...