Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具,其长远目标是成为最强大...
数学分析
分类回归及预测性能评估(通过python的scikit-learn实现)
回归要拟合或者预测的因变量是一个连续变量,而分类要拟合或者预测的因变量是一个离线变量。如通过一系列的特征(收入、工作年限、公司规模、是否有房、是否有车、是否有贷款)来预测一个信用卡申请人是否可以发...
回归分析及预测性能评估(通过python的scikit-learn实现)
预测型数据分析有很多很多种分析的类型,回归、分类和聚类是预测型数据分析的几种主要的类型。 回归和分类属于监督型学习,回归分析在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模...
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
介绍统计学中的一元和多元线性回归,并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算,再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序,需要用到自动化计算,EXCEL数据分析工具...
深入分析电子商务网站的流量、订单转化率及应对方法
日常推广需要对流量进行分析。而流量分析中的核心是是分析流量的价值,流量的价值是通过流量的订单转化率来衡量的,本人把在运营一个电子商务网站的流量分析的心得与大家分享,如有不明之处,请与本人联系。email...
销售预测方法:线性同比绝对增长法
将近一年没有更新博客了,工作太忙了,没时间整理内容,现在把工作中应用到的一些经验文档整理出来与大家分享,销售预测方法一系列方法将会在近期与大家分享,大约会有10种左右,对销售预测有兴趣的人,或正在做...
如何解决平均需求在月末偏低的办法
企业一般通过前四周平均D来对下一周销售进行预测,再按公式 来预测确定补货量。 一般企业都存在月末(下旬)的销售比上旬和中旬大,这样前四周平均销售就会偏小,如果用这偏小的前四周平均销售D来补货...