【培训】Python统计技术在企业供应链大数据中的实战应用
培训主题：Python统计技术在企业供应链大数据中的实战应用
课程目标：
- 深入了解Python如何在纷繁复杂的企业系统中应用
- 了解统计学如何在企业中的应用
- 深入了解B/S架构的企业应用如何实现
- 了解一个比较流程的数据可视化方法
- 带你全面探究数据分析思路
- 让你全面了解到大数据企业应用系统所用到的各个技术，以便你有针对性的学习各类技能
课程特色
- 从理论基础、业务设计到计算机实现，全面了解流行的数据分析应用
- 有别于其他数据分析课程一直使用python，我们通过python和业务系统整合，让你的数据分析应用实现自动化
- 可以让你有的放矢的知道数据分析（大数据）的领域需要哪些知识，针对自身优势进行选择深入学习
讲师：梁斌炜
- 双一流大学统计学毕业
- 10年以上中国500强企业供应链IT系统运营和实施经验
- 精通物流、采购、计划、外加工、生产、质量管理等领域，擅长供应链信息化整体设计、实施和产品运营
- 精通Python统计分析和大数据
- 精通Python数据挖掘和大数据企业应用整合
- 精通B/S架构企业web应用开发
- 实战统计学网站创始人 www.statr.cn
适用人群：
- 在校学生：希望提前了解企业是如何利用统计学技术、IT技术来为提高企业业务效益的统计学、数学、计算机专业学生。
- 企业用户：希望在原有系统上如何利用数据分析技术提高企业的效益和工作效率的企业IT用户。
课程目录
本培训设计时长2天
| 1 | 统计学基础 | 带你初步了解一些常用的统计学入门知识，让你知道如何看明白统计分析的结果，了解统计学需要的知识 |
| 2 | Python基础 | 简单的Python语法入门 |
| 3 | Python数据分析 | 深入学习numpy、pandas、statsmodels的Python模块进行数据分析 |
| 4 | Python机器学习 |
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| 5 | 数据分析思路 | 从0开始详细介绍数据分析的步骤思路，从业务层面进行数据分析的训练 |
| 6 | Python和企业系统整合 | 深入学习numpy、pandas、statsmodels的Python模块进行数据分析 |
| 7 | 数据可视化 | 学习几个非常便捷的可视化的前端技术echarts\pyechar\seaborn |
| 8 | 完整的Python企业供应链应用实战 | 在线SPC分析系统、在线回归分析系统、在线异常检测系统、一键报告系统 |
