回归要拟合或者预测的因变量是一个连续变量,而分类要拟合或者预测的因变量是一个离线变量。如通过一系列的特征(收入、工作年限、公司规模、是否有房、是否有车、是否有贷款)来预测一个信用卡申请人是否可以发...
回归分析及预测性能评估(通过python的scikit-learn实现)
预测型数据分析有很多很多种分析的类型,回归、分类和聚类是预测型数据分析的几种主要的类型。 回归和分类属于监督型学习,回归分析在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模...
供应链流程体系建设的系统化创新应用案例分享
一、大部分企业供应链业务流程现状 很多企业的操作指引只流于形式,过期陈旧、不能指导实际工作、无人管理、临时应付等,根本无法体现操作指引的作用,也不符合ISO的要求。具体还体现在以下几方面: 指导...
传统IT应用如何拥抱大数据?谈python大数据的应用落地方法
一、现状 在中国存在大量的中小型企业,他们的IT应用水平不高,基本上一个IT系统用十几年,ERP用的是用友金蝶,内部开发大量使用php的web架构,IT投入不大,很少IT系统会推倒重来。 时代在发展,大数据应用各...
制造业生产质量业务大数据设计方案分享
最近在研究生产质量产品线的IT方案设计,参考很多生产质量IT解决方案,总结出适合我们自己业务的生产质量大数据IT方案,并通过python实现。在这里和大家分享,欢迎大家的建议。 一、方案设计特点 将当代计算机...
用Python整合的大数据分析实例
用Python进行数据分析的好处是,它的数据分析库目前已经很全面了,有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels,还有深度学习、神经网络的各类包。基本上能满足大部分的企业应用。用Python的好处是从数据...
通过Ruby on Rails和R语言,在web实现R语言的运行
本文的前提是你已经安装好了ROR和R语言,本文的环境是:windows8.1 64位,R-64位,通过Railsinstaller安装的Ruby1.93和rails3.2,并且已经安装了rinruby。 一、定义ROR的访问路径,在项目文件下的config/routes....
在Ruby中使用R语言(rinruby)
一、通过rinruby集成Ruby和R语言 把R语言集成到传统的编程语言让R语言变得更强大。R语言内置强大的统计工具,但有时候也会让你很郁闷。值得庆幸的是,Ruby可以做很多事情,效率也非常高,而整合R和Ruby是一个相...
微信开发与应用的另一种方式
一年之前,移动互联网的创业者们都会纠结一个问题:我是先做一个iOS的App,还是Android的app呢?现在创业者们可能会有第三个选择了:“开一个微信的公众账号(最新的微信内测版已经把公众账号更改为应用账号,微信...
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
介绍统计学中的一元和多元线性回归,并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算,再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序,需要用到自动化计算,EXCEL数据分析工具...
