07月08日 机器学习实战之训练模型-多项式回归(一) 如果数据比简单的直线更为复杂,我们也可以用线性模型来拟合非线性数据。一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征,然后在这个拓展的特征集上进行线性拟合,这种方法成为多项式回归。 回归... 应用 1条评论 Pipeline,scikit-learn,sklearn,回归,多项式回归,机器学习,标准化,模型训练,特征转换