线性回归模型就是对输入特征加权求和，再加上一个我们称为偏置项（截距）的常数，以此进行预测。它反映的是每一个特征对因变量的影响方向（\(θ\)值的正负）和影响力（\(θ\)的绝对值大小）。 1. 模型说明 ...