大量的特征变量,很多的模型,模型也有很多参数,如何选择合适的特征、合适的模型和合适的模型参数,这对建模是很重要的,但也是很困难的。并且选择最优的方案,方法也是很多的,这里将其中一种方法尽量描述...
06月11日
大量的特征变量,很多的模型,模型也有很多参数,如何选择合适的特征、合适的模型和合适的模型参数,这对建模是很重要的,但也是很困难的。并且选择最优的方案,方法也是很多的,这里将其中一种方法尽量描述...
决策树是各种机器学习任务的常用方法。 决策树是比较能满足于数据挖掘的方法,因为它在特征值的缩放和其他各种转换下保持不变,对无关特征是可靠的,而且能生成可被检查的模型。 然而,生长很深的树容易学习...