本文介绍了多项式回归的过拟合和欠拟合、泛化能力和学习曲线，通过对比测试集和验证集的MSE的学习曲线，判断拟合是过拟合还是欠拟合，寻找到最合适的模型。 高阶多项式回归对训练数据的拟合，可能会比简单线性...

如果数据比简单的直线更为复杂，我们也可以用线性模型来拟合非线性数据。一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征，然后在这个拓展的特征集上进行线性拟合，这种方法成为多项式回归。 回归...