一、什么是决策树 决策树算法，人如其名，结构就像一棵树，有分叉的枝丫和树叶。枝丫的分叉处是关于目标某一个特征的判断，枝丫本体则是关于该特征的判断结果，而叶子则是判断过后产生的决策结果。 上图...

k近邻算法（KNN）是监督学习算法，意味着训练数据集需要有label或者类别，KNN的目标是把没有标签的数据点（样本）自动打上标签或者预测所属类别。同时KNN也可用于回归。 KNN的主要实现过程： 计算训练...