Google Correlate是Google的一个实验室项目，它可以找到真实世界里流行趋势的搜索序列。比如搜索“Hand cream”（护手霜），可以看到每年这个词汇的搜索热度（蓝色线条），因为是明显的季节性产品，所以每年的冬天都会火一把。

Google同时会列出很多与Hand cream相关的搜索关键字，比如“cracked hands”（手开裂），你可以对比cracked hands（红色线条）和Hand cream在各个时间段上搜索热度的比较。

每一个相关词前面都会有一个相关系数，表示它们之前的相关程度，cracked hands和Hand cream的相关程度为0.94,是很高的相关性。

我们还可以选择图表中（支持拖拉）2010年至2011年进行详细分析：

更清楚的了解两者的相关程度。

我们也可以点击右上角的，以散点图的形式查看相关性：

注意：Google Correlate相关性只是表示两个事物之间的相关性，并不代表因果性，学统计学的人应该不会搞错，没学过统计学的人注意了，相关性不代表因果性。如一个刚刚出生的孩子的身高与一棵树苗的高度，有很强烈的相关性，但完全不存在任何因果性。

比如搜索“Whitening”（美白），人们越来越关注美白。但这个趋势居然跟“homeowners insurance cost”（家庭财产保险成本）非常相似，相关度达到0.9，但我们不能说这两者是相关的，所以这个相关性不是绝对的，还是需要人工判断的。

google相关分析还有一个强大的功能，手工画一条趋势线，看看什么事物符合这样的趋势，我们尝试如下图。

手工画一条趋势线，看看什么东西在2005年很流行，然后就销声匿迹。

得到的结果是爱立信的T237手机，手机的更新换代真的是太快了，这个手机一两年内就销声匿迹了。

google相关分析还有一个地区分析的应用，目前只是基于美国地区，我们还是搜索Hand cream，可以看出irish sweater爱尔兰毛衣与head cream在地区分布上有很大的相似性，当然它们不是同类东西。

google correlate真的是一个好工具，欢迎大家有好的应用与大家分享。我猜，google相关分析应该是基于我们平时在google搜索的时候，在页面底部会出现搜索建议的这一功能而提炼出来给我们使用的。最近比较关注google的数据分析方面的应用，尽可能在这里和大家分享。