销售预测方法：同比几何平均增长法
基于今年的增长与去年与前年同比增长相同的前提下，为了更准确的描述这个增长的情况，一般使用前N年同比增长的几何平均数代替。此方法没有不需要用到本年本月（N月数据）所以无需使用两种方法进行预测。
- 此方法对于只有一年的数据的新产品，无法进行预测；
- 对于销售比较稳定的产品非常有效；
- 对于季节性产品的预测也非常不错。
销售预测方法：环比几何平均增长法
以往多年的同期与上月（或再上一个月，或前N月平均等）商的几何平均数为同期环比增长系数，再乘以今年的上月（或再上一个月或前N月平均，取决于前面的增长系数如何计算）的销售，就得到本期的本月销售预测数。它是基于本期本月比本期上月的增长和往年的平均增长率一样的前提下进行的。
- 此方法对于只有一年的数据的新产品，无法进行预测；
- 此方法对于增长比较平稳的产品预测非常有效；
- 经济波动大的时候此方法不太适合；
- 处于成长期或衰退期的产品不太适合；
- 比较适用于处于成熟期的产品预测；
销售预测方法：线性同比绝对增长法
将近一年没有更新博客了，工作太忙了，没时间整理内容，现在把工作中应用到的一些经验文档整理出来与大家分享，销售预测方法一系列方法将会在近期与大家分享，大约会有10种左右，对销售预测有兴趣的人，或正在做销售预测的人，或正在寻找销售预测方法的人，都将会是一个很好的参考资料。
线性同比绝对增长法
以本年与去年同期数据进行对比，基于本月比上月绝对数同增长的前提假设下，得出的同比绝对量增长计算方法。如果去年同期没有销售（即销售数据不足一年），则不能使用此方法进行预测。第一个公式分别为以本月数据预测下月，第二个公式以本月预测下下月。
是指y年m月的预测销量
- 此方法不适合只有一年数据的销售预测
- 此方法适合对销售波动变化不大的产品进行销售预测
- 经验证，对销售波动变化不大的产品此方法十分有效
时间序列分析之一次指数平滑法
指数平滑法最早是由C.C Holt于1958年提出的，后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富，应用也相当广泛，一般有简单指数平滑法、Holt双参数线性指数平滑法、Winter线性和季节性指数平滑法。这里的指数平滑法是指最简单的一次指数平滑。
指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对本期观察值和本期预测值赋予不同的权重，求得下一期预测值的方法。
一次指数平滑法公式如下：
————————-（1）
为t+1期的指数平滑趋势预测值；
为t期的指数平滑趋势预测值；
为t期实际观察值；
为权重系数，也称为指数平滑系数那为什么这个种方法会叫做指数平滑法呢？从这个公式并没有看到指数的出现，那指数从何说起？平滑又是什么意思，下面就解析这个问题。
在（1）中，最后一个又可以写成如下
——————–（2）
于是我们把（2）代入（1）式中，得
————————-（3）
而t-1期的预测值又可以写成：
————————(4)
把（4）代入（3）式中，得：
————-(5)
同样道理，再进行多一次同样的代入运算，得：
————-(6)
通用公式可以写成如下形式：
———-（7）
由（7）式我们可以看出，t+1期的预测值跟t期及之前的所有期的实际观察值按
的n递增，所以这里就是指数平滑法中的“指数”的意义所在。