基于统计学的安全库存的计算

作者: admin 分类: 物流            发布时间: 12月27日 23:34

安全库存的计算一般需要借助统计学方面的知识,假设顾客的需求服从正态分布,通过设定的显著性水平来估算需求的最大值,从而确定合理的库存

统计学中的显著性水平显著性水平,在物流计划中叫做缺货率,与物流中的服务水平服务水平订单满足率)是对应的,显著性水平=缺货率=1-服务水平。如统计学上的显著性水平一般取为=0.05,即服务水平为0.95,缺货率为0.05。服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度。

看下面的图就最能解释统计学在物流计划中安全库存的计算原理了。

  

从上图可以看出,库存=平均需求+安全库存,平均需求也叫周期库存以前的文章有介绍过。本文只讨论安全库存的计算。安全库存(Safe Stock)用SS来表示,那么有

安全库存

    表示在显著性水平为显著性水平,服务水平为服务水平的情况下所对应的服务水平系数,它是基于统计学中的标准正态分布的原理来计算的,它们之间的关系非常复杂,但一般可以通过正态分布表查得。

服务水平服务水平越大,就越大,SS就越大。服务水平越大,订单满足率就越高,发生缺货的概率就越小,但需要设置的安全库存SS就会越高。因而需要综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的库存。

明白了安全库存的计算原理,接着就介绍在实际工作中的安全库存是如何运用的。

一、 提前期LT与订货周期T为固定的情况下

安全库存

    为什么这个公式会多了一个LT+T的开方根,这里有详细的介绍。

二、 一般情况下,需求是变动的,而提前期LT也是变动的,假设需求D和提前期LT是相互独立的,则安全库存

安全库存

   —提前期的标准差是提前期的标准差
平均周期需求量是提前期内的平均周期需求量

例:商店的可乐日平均需求量为10箱,顾客的需求服从标准差为2箱/天的正态分布,提前期满足均值为6天、标准差为1.5天的正态分布,并且日需求量与提前期是相互独立的,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。

解:由题意得知:标准差=2箱,标准差=1.5天,平均周期需求量=10箱/天,LT+T=6,服务水平为0.95对应的Z=1.65,代入上面的公式得:

    即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是26箱。

得到了安全库存,就可以通过以下公式来计算当前的需订货量了。

订货量

    –I0为当前的库存与在途之和

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6条评论
  • Van

    2008 年 08 月 06 日 11:14

    非常好,很详细!

  • evilman

    2008 年 09 月 27 日 11:22

    不错不错~一目了然!

  • jerry

    2009 年 03 月 07 日 15:39

    很想详细,非常好,预测确实是一门学问

  • haynes

    2009 年 05 月 15 日 16:10

    这个在实际运用中是否有效? 当发生库存较大变差时该如何应对??

  • Michael Chen

    2009 年 11 月 04 日 13:59

    很好,学习了,谢谢!

  • Michael

    2009 年 11 月 11 日 15:24

    什么时候能写一篇关于Z的文章。

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