如何解决平均需求在月末偏低的办法

作者: admin 分类: 数学分析,物流            发布时间: 12月19日 22:26

    企业一般通过前四周平均D来对下一周销售进行预测,再按公式

物流补货计划

来预测确定补货量。

一般企业都存在月末(下旬)的销售比上旬和中旬大,这样前四周平均销售就会偏小,如果用这偏小的前四周平均销售D来补货就会导致月底产生断货的可能性(概率)变大,所以用前四周平均销售D来预测月底周销售就需要把前四周平均销售放大。那放大的倍数如何确定呢?本文就介绍如何确定这个放大的倍率。

通过衡量大量过去月末一周销售和前四周平均销售进行比较,就是月末周销售除以前四周销售,得到一个系数作为调整系数。如下公式:

前四周平均

    其中W为周销售,W5是月末最后一周销售,W1至W4为前四周销售,理论上这是一个比较好的调整系数的确定方法。

现在的问题在于要通过大量的过去的数据来确定多个r值再求平均以最终确定r,这个过程一般是通过程序来实现。由于月末很多时候并不是一整周,程序很难确定月末的那一周,那处理起来相当麻烦。

转换一个想法,使得计算机容易处理,这里采用本月下旬销售与本月中旬、上旬、上月的下旬(大约是前四周)的数据计算。公式如下:

转换后的前四周平均

Q4为本月下旬销售,Q3为本月中旬销售,Q2为本月上旬销售,Q1为上月下旬销售。对于程序就非常容易对这样的时间段的判断处理了。并且使用的前三旬,也刚刚和前四周差不多同一个时间段的长度。这是一个比较合理的转换。

问题还是存在的,就是旬的工作天数不一样,这样相除就不太合理,于是我们把公式改为:

前三旬平均销售

    其中s1到s4为旬1(Q1)到旬4(Q4)的工作天数, 就是把Q3的量换成与Q4同样工作天数的量。

再对上面的公式进数学运算,分子分母同时除以s4,得:

转换后的前三旬平均销售

    这个公式相当清晰明了,转换为相同工作天数就是旬4(当月下旬)的天平均销售与旬3天平均销售、旬2天平均销售、旬1天平均销售的三个天平均的平均数的比值。

这个计算的SQL实现如下:
1、 数据表(Sale)
序列(SN)  旬销售(Qty)
1  56
2  89
3  92
4  52
.
.
如下图:

数据表

序列SN的规则是1是上旬,2是中旬,3是下旬,4又继续是下月的上旬,即序列为3的倍数就是下旬。点击这里下载mdb数据

2、 SQL查询
SELECT A.sn,A.Qty as 本月下旬,B.Qty as 中旬,C.Qty as 上旬,D.qty as 上月下旬,
A.Qty/((B.Qty+C.Qty+D.Qty)/3.0) as 调整系数
FROM Sale A,Sale B,Sale C,Sale D
WHERE A.sn=B.sn+1
AND A.sn=C.sn+2
AND A.sn=D.sn+3
And (A.sn mod 3)=0
如下图:

SQL查询

运算结果如下图:

SQL查询结果

最后只需要把调整系数平均就行了。

解释:通过Sale表自链接查询得到前三旬的数作为新的列,再相除运算得出调整系数,最后的(A.sn mod 3)=0(除以3的余数)的意思是拿序列为3(下旬)的记录与它的前三个旬来运算。

这个转换就是最终的结果,按这个公式计算得出r值(月末调整系数),在对月末的库存进行控制时,在月中做补货计划的时候把按正常方法计算出来的前四周平均销售D再乘以r得到修正后的平均销售(记为Dr),这样的需求就是可以接受的月末的周需求了,再按以下公式补货。

物流补货计划

    通过实际工作的应用,这种方法是比较方便的,并且得出的结果是令人满意的。这里需要感谢程忠英同事对此意见与建议。

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